ট্রান্সফরমার (Transformer) 

ট্রান্সফরমার (Transformer) হলো একটি বিশেষ ধরনের নিউরাল নেটওয়ার্ক আর্কিটেকচার যা প্রথম হয়েছিল গুগল দ্বারা তাদের ভাষা মডেলে ব্যবহৃত হয়েছে, যা বিভিন্ন ধরনের ভাষা সংজ্ঞায়িত করতে সক্ষম।

ট্রান্সফরমার নেটওয়ার্কগুলি প্রায়শই বড় বড় ডেটাসেটে প্রশিক্ষিত হয় এবং সাধারণভাবে যে কোনও প্রকারের শুনানী এবং অনুবাদ কাজে ব্যবহৃত হয়। এটি মূলত একটি এনকোডার-ডিকোডার আর্কিটেকচার, যা ইংরেজি থেকে ফরাসি অনুবাদ বা অন্যান্য ধরনের ভাষার মধ্যে অনুবাদে ব্যবহৃত হতে পারে।

ট্রান্সফরমারের মূল উপাদান হলো এটেনশন মেকানিজম, যা অনুসন্ধানের জন্য উপযুক্ত অংশগুলি নির্বাচন করে। এই মেকানিজমটি সর্বাধিক কার্যকর সাবস্টিটিউশনাল মডেল হিসাবে পরিচিত এবং এটি বানানো হয়েছে ভেতরে সহজ প্রসেসিং ও প্রশিক্ষণের জন্য প্রস্তুতিশীল কার্যকর ফ্রেমওয়ার্কে।

ট্রান্সফরমার হলো একটি প্রযুক্তি বা আর্কিটেকচার যা মৌলিকভাবে নিউরাল নেটওয়ার্কের প্রথমবারে প্রযুক্তি হিসেবে এটেনশন মেকানিজম ব্যবহার করে কাজ করে। এটি প্রাথমিকভাবে যে কোনও ধরনের সিকোডিং এবং ডিকোডিং টাস্ক জন্য ডিজাইন করা হয়েছে, যেমন ভাষা অনুবাদ, সংজ্ঞানাত্মক প্রক্রিয়া, বা অন্যান্য সমস্যার সমাধানে।

 

-ধন্যবাদ