নদী ও হ্রদ পর্যবেক্ষণের
![](data:image/jpeg;base64,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)
নদী ও হ্রদ পর্যবেক্ষণের জন্য বিভিন্ন প্যারামিটার মাপা হয় যেগুলি উল্লেখযোগ্য নিম্নে দেওয়া হলো:
নদী পর্যবেক্ষণের প্যারামিটারগুলি:
-
জলপ্রবাহ (Discharge):
- নদীর জলপ্রবাহ হলো নদীতে দিনের বিভিন্ন সময়ে প্রতি সেকেন্ডে মোট পানির পরিমাণ। জলপ্রবাহ মাপতে বিভিন্ন উপায় ব্যবহার হয়, যেমন ফ্লোমিটার বা জলপ্রবাহ মিটার।
-
জলের স্তর (Water Level):
- নদীর জলের স্তর মাপার জন্য উল্লিখিত পদ্ধতি ব্যবহার হয়। এটি বিভিন্ন স্থানে জলের উচ্চতা মাপার জন্য উপকারিত।
-
সহবাসী উপাদান এবং জলগত প্রকৃতির গঠন (Water Quality and Aquatic Habitat):
- নদীর জলের গুণগত মান এবং প্রাকৃতিক পরিবেশের গঠন মাপার জন্য প্যারামিটার হিসেবে প্রস্তুতি করা হয়। এটি জলের pH, অক্সিজেন লেভেল, কার্বন ডাইঅক্সাইড ইত্যাদি পরিমাপের মাধ্যমে হতে পারে।
-
নদীর স্থায়ীত্ব (River Stability):
- নদীর স্থায়ীত্ব মাপতে ব্যবহার হয় বিভিন্ন উপায়, যেমন ব্যাংক ইরজিয়ান বা নদীর তলার স্থিতির মধ্যে পারস্পরিক পরিসংখ্যান।
হ্রদ পর্যবেক্ষণের প্যারামিটারগুলি:
-
ডিপ্থ (Depth):
- হ্রদের ডিপ্থ মাপার জন্য প্রধানত উপকারিত। এটি হ্রদের গভীরতা নির্ধারণের জন্য ব্যবহৃত হয়।
-
জলের স্তর (Water Level):
- হ্রদের জলের স্তর মাপার জন্য ব্যবহার হয়। এটি স্থানীয় অবস্থানে হ্রদের উচ্চতা নির্ধারণে সহায়ক।
-
জলের গুণগত মান (Water Quality):
- হ্রদের জলের গুণগত মান পরিমাপের জন্য বিভিন্ন প্যারামিটার ব্যবহার হয়, যেমন pH, অক্সিজেন লেভেল, কার্বন ডাইঅক্সাইড, নিট্রেট, ফসফেট ইত্যাদি।
-
হ্রদের বায়ু সর্বস্তরের মনিটরিং (Air Quality Monitoring in Lakes):
- কিছু মামলার জন্য এই প্যারামিটারগুলি অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ হতে পারে, যেমন নদীর জলের উচ্চ স্তর, অনুসন্ধান পরিদর্শন এবং পৃষ্ঠ জলের সম্পদ।
-ধন্যবাদ