পরিবেশগত প্রভাবের মূল্যায়ন
![](data:image/jpeg;base64,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)
পরিবেশগত প্রভাব মূল্যায়নের (Environmental Impact Assessment, EIA) জন্য বেশ কিছু সাধারণ উপায় রয়েছে। এই পদ্ধতিগুলির মাধ্যমে বিভিন্ন উন্নয়ন প্রকল্পের পরিবেশগত প্রভাব নির্ধারণ ও মূল্যায়ন করা হয়। নিচে EIA-এর প্রধান উপায়গুলো বর্ণনা করা হলো:
-
স্কোপিং (Scoping):
- প্রকল্পের প্রধান কার্যক্রম এবং সম্ভাব্য পরিবেশগত প্রভাব চিহ্নিত করা।
- প্রকল্পের বিস্তৃতি এবং এর পরিবেশগত প্রভাবের ক্ষেত্র নির্ধারণ করা।
-
বেসলাইন ডেটা সংগ্রহ (Baseline Data Collection):
- প্রকল্প এলাকায় বিদ্যমান পরিবেশগত অবস্থা সম্পর্কে তথ্য সংগ্রহ করা।
- বায়ু, পানি, মাটি, জীববৈচিত্র্য, এবং সামাজিক পরিবেশ সম্পর্কে বিস্তারিত তথ্য সংগ্রহ।
-
প্রভাব বিশ্লেষণ (Impact Analysis):
- প্রকল্পের বিভিন্ন কার্যক্রমের ফলে সৃষ্ট সম্ভাব্য পরিবেশগত প্রভাব বিশ্লেষণ করা।
- সরাসরি ও পরোক্ষ প্রভাব, স্বল্পমেয়াদী ও দীর্ঘমেয়াদী প্রভাব নির্ধারণ।
-
মিটিগেশন ব্যবস্থা (Mitigation Measures):
- পরিবেশগত প্রভাব কমাতে সম্ভাব্য মিটিগেশন ব্যবস্থা নির্ধারণ করা।
- প্রকল্পের নকশা ও বাস্তবায়নে পরিবেশ-বান্ধব প্রযুক্তি ও পদ্ধতি অন্তর্ভুক্ত করা।
-
বিকল্প বিশ্লেষণ (Alternative Analysis):
- প্রকল্পের বিকল্প নকশা এবং কার্যক্রম বিশ্লেষণ করা।
- পরিবেশগতভাবে কম ক্ষতিকারক বিকল্প নির্বাচন।
-
পরামর্শ ও মতামত (Public Consultation and Participation):
- স্থানীয় সম্প্রদায় এবং স্টেকহোল্ডারদের মতামত ও পরামর্শ গ্রহণ।
- জনসাধারণের উদ্বেগ ও পরামর্শ মূল্যায়ন প্রক্রিয়ায় অন্তর্ভুক্ত করা।
-
প্রভাবের পূর্বাভাস (Impact Prediction):
- সম্ভাব্য প্রভাবের মাত্রা ও গুরুত্ব পূর্বাভাস করা।
- মডেলিং ও সিমুলেশন টুল ব্যবহার করে পরিবেশগত পরিবর্তনের পূর্বাভাস।
-
পরিবেশগত পরিচালনা পরিকল্পনা (Environmental Management Plan, EMP):
- প্রকল্প বাস্তবায়নের সময় পরিবেশ রক্ষা ও সংরক্ষণের জন্য পরিকল্পনা তৈরি।
- মনিটরিং ও মূল্যায়ন প্রক্রিয়া অন্তর্ভুক্ত করা।
-
রিপোর্ট প্রস্তুতি (Report Preparation):
- EIA রিপোর্ট তৈরি এবং সংশ্লিষ্ট কর্তৃপক্ষের কাছে জমা দেওয়া।
- রিপোর্টে সব তথ্য, বিশ্লেষণ এবং সুপারিশ অন্তর্ভুক্ত করা।
-
মনিটরিং ও অডিট (Monitoring and Audit):
- প্রকল্প বাস্তবায়নের সময় পরিবেশগত প্রভাব মনিটরিং করা।
- নিয়মিত অডিটের মাধ্যমে প্রকল্পের পরিবেশগত কর্মক্ষমতা মূল্যায়ন করা।
EIA প্রক্রিয়া একটি কাঠামোবদ্ধ পদ্ধতির মাধ্যমে পরিচালিত হয়, যা প্রকল্পের পরিকল্পনা, নকশা, বাস্তবায়ন এবং অপারেশনের সময় পরিবেশগত প্রভাব কমাতে সহায়ক। এটি একটি টেকসই উন্নয়নের জন্য অপরিহার্য উপাদান।
-ধন্যবাদ