ভারতীয় পরিবেশ এবং প্রকৃতি পরিবর্তনের দলিল
![](data:image/jpeg;base64,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)
ভারতীয় পরিবেশ এবং প্রকৃতির পরিবর্তনের নথিভুক্ত করা সময়ের সাথে সাথে প্রাকৃতিক বিশ্বের বিভিন্ন দিক পর্যবেক্ষণ এবং রেকর্ড করার সাথে জড়িত। এই প্রক্রিয়ায় জড়িত কিছু মূল উপাদান এবং পদ্ধতি এখানে রয়েছে:
জীববৈচিত্র্য মনিটরিং:
- এর মধ্যে ভারত জুড়ে বিভিন্ন বাস্তুতন্ত্রের বৈচিত্র্য এবং প্রজাতির প্রাচুর্যের পরিবর্তনের নথিভুক্ত করা জড়িত। পদ্ধতির মধ্যে রয়েছে মাঠ জরিপ, ক্যামেরা ট্র্যাপিং, স্যাটেলাইট ইমেজ বিশ্লেষণ এবং নাগরিক বিজ্ঞানের উদ্যোগ যেমন পাখি দেখা বা প্রজাপতি গণনা।
জলবায়ু মনিটরিং:
- ভারতে জলবায়ু পরিবর্তনের প্রভাবগুলি বোঝার জন্য তাপমাত্রা, বৃষ্টিপাতের ধরণ এবং চরম আবহাওয়ার ঘটনাগুলির পরিবর্তনগুলি ট্র্যাক করা অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ৷ এর মধ্যে রয়েছে আবহাওয়া স্টেশনগুলি বজায় রাখা, ঐতিহাসিক জলবায়ু ডেটা বিশ্লেষণ করা এবং জলবায়ু মডেলিং গবেষণা পরিচালনা করা।
ভূমি ব্যবহার এবং ভূমি আচ্ছাদন পরিবর্তন:
- ভূমি ব্যবহার এবং ভূমি আবরণের পরিবর্তনগুলি পর্যবেক্ষণ করা ভারতের ল্যান্ডস্কেপগুলিতে নগরায়ন, বন উজাড় এবং কৃষি সম্প্রসারণের মতো মানবিক ক্রিয়াকলাপের প্রভাব মূল্যায়ন করতে সহায়তা করে৷ রিমোট সেন্সিং কৌশল এবং জিওগ্রাফিক ইনফরমেশন সিস্টেম (GIS) সাধারণত এই উদ্দেশ্যে ব্যবহার করা হয়।
পানির গুণাগুণ ও পরিমাণ:
- জলজ বাস্তুতন্ত্রের স্বাস্থ্যের মূল্যায়ন এবং নিরাপদ পানীয় জলের অ্যাক্সেস নিশ্চিত করার জন্য নদী, হ্রদ এবং ভূগর্ভস্থ জলের উত্সগুলিতে পানির গুণমান পর্যবেক্ষণ করা অপরিহার্য। এর মধ্যে রাসায়নিক বিশ্লেষণের জন্য জলের নমুনা সংগ্রহ করা এবং পিএইচ, দ্রবীভূত অক্সিজেন এবং পুষ্টির স্তরের মতো পরামিতিগুলি পরিমাপ করা জড়িত।
বায়ুর গুণমান পর্যবেক্ষণ:
- জনস্বাস্থ্য এবং পরিবেশের উপর শিল্প নির্গমন, যানবাহন ট্র্যাফিক এবং বায়ু দূষণের অন্যান্য উত্সগুলির প্রভাব বোঝার জন্য বিশেষ করে উচ্চ দূষণের মাত্রা সহ শহুরে অঞ্চলে বায়ুর গুণমানের পরিবর্তনের নথিভুক্ত করা গুরুত্বপূর্ণ। এর মধ্যে নিরীক্ষণ কেন্দ্রগুলি জড়িত যা দূষণকারী পদার্থ যেমন কণা পদার্থ (PM), নাইট্রোজেন ডাই অক্সাইড (NO2), এবং সালফার ডাই অক্সাইড (SO2) পরিমাপ করে।
ধন্যবাদ..